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Foto del escritorEsther Quiñones Luna

MAPAS TEMÁTICOS CON R-STUDIO

ESTHER QUIÑONES LUNA

Aquí se muestra el código para elaborar mapas temáticos en R-STUDIOS, puedes descargar la base de datos de producción bruta total del Censos Económicos 2019 de Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) y la capa de Entidades de México. La actividad económica es la edificación de vivienda unifamiliar (La Clasificación Industrial de América del Norte 2018 (SCIAN) es 236111).


CODIGO

###Mapas Censos Económicos

###Esther Quiñones Luna


##Paqueteria


library(udunits2)

library(units)

library(ggspatial)

library(ggplot2)

library(maps)

library(sp)

library(rgdal)

library(tibble)

library(tidyr)

library(readr)

library(purrr)

library(dplyr)

library(raster)

library(rgeos)

library(gpclib)

library(maptools)

library(dplyr)

library(stringr)


##Base de datos


setwd("C:\\")

entidad <- readOGR(dsn = "C:\\", layer="ENTIDAD_WG84")


enti <- read.csv('DMS.csv', encoding = "UTF-8")

enti <- rename(enti, CVEGEO=X.U.FEFF.CVENT)

enti$CVEGEO<- str_pad(string = enti$CVEGEO, width = 2, side = "left", pad = 0)

entidad <- merge(x=entidad, y=enti, by="CVEGEO", all.x=TRUE, incomparables=FALSE)



##Mapa opción 1


pal <- brewer.pal(5,"PuBuGn")

min(entidad$c236111)

max(entidad$c236111)

breaks_qt <- classIntervals(entidad$c236111, n=5, style ="quantile")

br <- breaks_qt$brks

offs <- 0.000001

br[1] <- br[1]-offs

br[length(br)] <- br[length(br)]+offs

entidad$c236111_bracket <- cut_interval(entidad$c236111, n=5)

entidad$c236111_bracket

spplot(entidad,"c236111_bracket", scales = list(draw=TRUE), main="Producción Brura Total, Clase 236111", col.regions=pal)

require(grid)

grid.text(expression("Millones de pesos"), x=unit(0.90, "npc"), y=unit(0.65, "npc"))









#Mapa opción 2



pl <- hsv(seq(0,1 - 1/20,length.out = 20), 0.5 , 1)


spplot(entidad, "c236111", sp.layout = spl, scales = list(draw=TRUE), main="Producción por Estado", col.regions=pl, cex.legend=6, cex.axis=2)

lbls <- as.character(paste(entidad$CVE_ENT))

spl <- list('sp.text', coordinates(entidad), lbls, cex=0.95)

spplire(grid)

grid.text(expression("Millones de pesos"), x=unit(0.90, "npc"), y=unit(0.5, "npc"), rot=90, gp=gpar(fontsize=8))





BASES DE DATOS


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